머신러닝개념1 [비전공자용] [Python] 머신러닝과 딥러닝 구분 머신러닝과 딥러닝 개념적 차이? (pc에 최적화되어있으니 pc버전으로 봐주시면 더 좋을 것 같습니다) 머신러닝과 딥러닝을 개념적으로 구분하기 위해 한 예를 들어서 단순하게 설명하려고 합니다. 기존에는 어떤 이미지를 인식하려면 처음부터 알고리즘을 설계했었을 것입니다. 개 사진을 보고 개라는 결과를 얻기 위해서는 사람들이 보통 개에 대해 알고 있는 특징인 귀가 2개 있고, 다리가 4개 있고 코가 있다 등등의 기준이 있어야 할 것입니다. 아주 어려웠겠지만, 처음에는 이런 기준을 바탕으로 알고리즘을 짜서 이미지 인식을 했을 것입니다. ------------> [ 사람이 설계한 알고리즘 ] ------------> 결과(개) ↓ 하지만 머신러닝이 도입되면서 이미지에서 특징 feature (입력 데이터의 중요한 정.. 2020. 7. 3. 이전 1 다음 반응형
