alexnet2 [비전공자용] 딥러닝이 몇 년 전부터 뜨고 있는 이유 (feat. AlexNet) VGG, GoogLeNet, ResNet은 무엇? 이번 포스트에서는 딥러닝이 어떻게 주목받게 되었고 왜 많은 사람들이 딥러닝에 열중하는 지 그 이유에 대해서 알아보려고 합니다. 추가로 핫한 딥러닝 기법에 대해서도 맛보기로 소개하겠습니다. 딥러닝이 처음으로 큰 주목을 받게 된 계기는 2012년에 열린 ILSVRC 대회였습니다. ILSVRC - ImageNet Large Scale Recognition Challenge 이 대회는 이미지 인식 기술을 겨루는 대회입니다. (누구_기술이_더_이미지_인식을_잘_하나_대회) 2012년에 이 대회에서 AlexNet이 압도적으로 우승하게 됩니다. AlexNet은 딥러닝에 기초한 기법으로 이전까지 이미지 인식을 접근했던 방식과는 차별점이 있는 아주 획기적인 기법으로 이슈가 됩니다. 2012년을 기점으로 이 대회에서는 항.. 2020. 7. 30. [비전공자용] 대표적인 CNN 네트워크 - LeNet과 AlexNet 가장 유명하고 중요한 CNN 네트워크 두 가지를 뽑으라고 하면, 대부분은 CNN의 원조인 LeNet과 딥러닝이 주목받도록 이끈 AlexNet를 말할 겁니다. 이번 포스트에서는 LeNet과 AlexNet에 대해 알아보겠습니다! 1. LeNet 손글씨 숫자를 인식하는 네트워크 1998년에 제안된 첫 CNN 네트워크 합성곱 계층과 풀링 계층을 반복하고, 마지막에 완전연결 계층을 거쳐서 결과를 출력 최신 CNN과의 차이: 1) 활성화 함수로 시그모이드 함수 사용 (현재는 ReLU 주로 사용) 2) 원소를 줄이기만 하는 서브샘플링 사용해서 중간 데이터 크기 줄임 (현재는 Max 풀링 많이 사용) 2. AlexNet 딥러닝 열풍의 주역 2012년에 발표된 CNN 네트워크 LeNet과 구성의 큰 차이는 없음 합성곱 .. 2020. 7. 29. 이전 1 다음 반응형
